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大数据技术(专业代码👨🏽‍🦲:510205)

时间:2023-09-07来源🫅🏽♠︎:浏览:1404

培养目标🌂:

    本专业培养德智体美劳全面发展👭🏻,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识💷,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维🦴、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才💁‍♀️。

主要课程:

专业基础课程🤦🏼‍♂️:计算机网络技术🚞、Web 前端技术基础🙍🏿、Linux 操作系统、程序设计基础、Python 编程基础🪨🙏🏽、数据库技术🧑🏿‍✈️。

专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术🧑🏼‍💼、大数据分析技术应用👨🏼‍⚕️😒、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用💆🏻‍♂️、大数据平台部署与运维。

就业方向👨🏼‍🏭:

    本专业主要面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业🗃,大数据实施与运维👨🏿‍🦱🧔🏻‍♀️、大数据分析与可视化等技术领域等🌀。

行业现状:

    近几年来,互联网行业发展风起云涌,而其中☂️🌡,大数据更是炙手可热,现目前大数据技术已经渗透到我们生活的各个角落🛶,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集✝️、分析、开发💑、应用等⬛️,因此在电商、金融、医疗、交通、教育🧛🏻、电信、安防🐲、传媒、能源、电力等各领域都能从事大数据相关工作。

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